ダニー・シャピロ　ＮＶＩＤＩＡ自動車担当シニアディレクター

「無人走行は視野に入った　ＡＩを車・クラウド両側に」

　自動運転やＥＶの性能の鍵を握る半導体。新機軸を打ち出した日米のリーディングカンパニーの戦略は。

（聞き手＝編集部）

──　自動運転の開発をどう進めているか。

■ＡＩ（人工知能）を活用した輸送の次の10年が進むにつれて、自動運転車開発への投資は大幅な増加を続けるだろう。特に大きいのは、（ＡＩの「深層学習」をつかさどる）「ディープ・ニューラル・ネットワーク」（ＤＮＮ）の開発・検証のためのデータセンターとインフラだ。現在、進めているさまざまな自動運転の実証実験も大きく進歩する。いくつかは完全に無人走行になるだろう。

　自動運転は、トラック輸送や配送、物の移動といった多様な業界や人々に利用されるようになる。量産車にも自動運転に不可欠なハードウエアが搭載される。これら新システムは、まず自動運転のレベル２プラス（２以上３未満）の車両の大量生産を促進し、さらに高いレベルに進むための基盤となる。それには強力な処理能力を持つコンピューターが必要になる。