私は開示されている企業の財務情報をもとに不正会計を検知するソフト「フロードシューター」を開発し、2018年3月から上場企業を分析してきた。今年4月からある有力大学とフロードシューターにAIを搭載する共同研究をスタートする。フロードシューターは自己学習し、より高い精度で短時間で粉飾決算を発見できるようになる。

　フロードシューターは、私が過去16年間行ってきた粉飾決算研究の成果をアルゴリズム化したものだ。粉飾発見方法として有意性が認められる9群78の評価項目につき、その内容に応じて評価を行い、そのマイナス点の合計により、「安全」「準安全」「要注意」「要警戒」「危険」の5区分の財務諸表危険度の格付けを行う。