「鍵垢(かぎあか)」という若者独特のネット用語をご存じだろうか。「鍵アカウント」のあて字である。フェイスブックやツイッターなどＳＮＳ（交流サイト）の実名アカウントを非公開として、特定の読者（フォロワー）のみに開示することを「鍵を掛ける」という。

　とはいえ、鍵垢で展開されている話題は、アクセスが許可されているフォロワーが当人に向けて書いた内容を見れば、推測できることがある。米バーモント大学のバグロウ博士らは、ツイッターの記述を人工知能に解析させ、公開されているフォロワーのツイートから鍵垢の内容をどれほど推測できるかを調査した。

　もともと人工知能の解読力には限界がある。鍵の掛かっていない通常の公開アカウントのフォロワーを解析した場合でさえ、人工知能による推測率は64％だ。現在の人工知能の理解力はそんなレベルである。これを前提として博士らは、鍵垢の推測率がどれほどかを計測した。驚くべきことに、フォロワーのデータだけを使った場合は61％という推測率になった。つまり当人のデータが非公開でも、公開されていた場合の95％の性能が出…