コロナ感染拡大は本当に「GoToキャンペーン」のせいだったのか　Googleのビッグデータを分析してわかった意外な真相

2020年12月9日

GoToトラベルに東京発着の旅行が適用された初の週末、旅行客らでにぎわう国内線出発ロビー＝羽田空港で2020年10月3日午前9時31分、滝川大貴撮影

　新型コロナウイルスの第３波が深刻さを増している。「冬の乾燥に加え、ＧｏＴｏキャンペーンなどによって感染が拡大した」という見方もある。では実際に、私たちの行動と感染者数の増減にはどのような関係があるのだろうか。グーグルのビッグデータを使って分析してみた。

小売店・娯楽施設の訪問件数で分析

　分析に取り掛かった11月11日時点で、累積感染者数が最も多い都府県は東京・大阪・神奈川・愛知で、いずれも７０００人を超えている。最も少ない４県は岩手・鳥取・秋田・山形の４県で、それぞれ１００人以下だ。まず、在住する地域の感染者数の多少は、人々の行動量に影響を与えているかどうか、調べてみよう。　使用するのは、グーグルが公開している「ＣＯＶＩＤ－19 コミュニティモビリティレポート」だ。

　スマートフォンの位置情報をオンにしているユーザーの行動を地域別に集計したもので、特定の場所への訪問数について、コロナの感染拡大前の１月３日から２月６日までの曜日別中央値からの増減率を示している。

　データの解釈には注意が必要だが、ある程度全体像を表していると考えてよいだろう。指標はいくつかあるが、今回は「小売店・娯楽施設」への訪問数を分析することにする。

　図１を見ると、東京をはじめ感染者多数の地域の人々は、比較的行動を自粛しているが、感染の少ない４県の人々は６月以降には１月並みの行動をしていることが分かる。

　在住する地域における感染者数の多少が、人々の行動量に影響を与えているといえる。

　時おり、行動量が突出して多くなっているように見えるところがあるが、それは平日が祝日などで休みになっている日だ。

　同じ曜日別中央値からの増減率でも、平日と休日では当然数字は異なってくる。

行動と感染には正の相関

　感染が拡大すると、人々は公共交通機関を避け、外出を控える。つまり「感染」が「行動」に影響を与える。

　一方、人々の行動が活発になると、感染が拡大する恐れがある。日本では緊急事態宣言が解除された５月中旬以降と、「ＧｏＴｏ」が本格始動した10月以降がよく例に挙がるが、こちらは「行動」が「感染」に影響を与えることになる。

　それぞれの関係を確かめるには、「相関係数」を計算するのが効果的だ。相関係数は相関の強さを示す指標で、マイナス１からプラス１の間の値で示される。

　二つの変数が連動して同じような動きをする場合にプラスの値、逆の動きをする場合にマイナスの値となる。

　ただし、相関係数がどの値を超えれば統計的に信頼でき「相関がある」と言えるのかを示す「基準値」は、データサンプル数の大小によって異なる。

　２月29日から10月23日までの238日間の日次データで、日本全体の小売店・娯楽施設への訪問者数と新規感染者数との相関は0.171だ。90％信頼できる相関の基準値0.107を超えている。つまり「行動」と「感染」の間に正の相関があるといえる。

14日前の行動と当日の感染を見る

　ただし、両者の「因果関係」を示すには、時間のズレを考慮する必要がある。

　人々のある日の行動量が急激に増えたからといって、その日の新規感染者数は急には増えない。潜伏期間もあるため、影響が出るのは少なくとも数日後だ。

　今回は、海外からの帰国者への14日間待機などの措置に照らし合わせ、14日前の「行動」と当日の「感染」の相関を見る。

　行動量が増えて感染拡大する場合も、行動量が減少して感染が縮小する場合も、「行動」と「感染」に関係があればプラスの相関が確認できるはずだ。

　一方、ある日の感染拡大は夕方前に認識されるので、翌日以降の人々の行動に影響を与えると考えられる。つまり前日の「感染」と当日の「行動」の相関を見ればよい。感染拡大で行動量が減少する場合も、感染縮小に安心して行動量が拡大する場合も、「感染」と「行動」に関係があればマイナスの相関が確認できるはずだ。

　このように時間軸をずらして計測する相関を「交差相関」と呼ぶ。

　図２では、「14日前の行動量」と「新規感染者数」の交差相関、「前日の新規感染者数」と「行動量」の交差相関について、それぞれの日から過去30日間分を計算したうえで、その変化を見ている。５月１日の「行動⇒感染」の相関係数は、３月19日から４月17日までの「行動」と４月２日から５月１日までの「感染」の因果関係の強さを示す。

　このケースでは90％信頼できる相関の基準値はプラス０・36（点線）とマイナス０・36（鎖線）であり、点線を上回れば正の相関、鎖線を下回れば負の相関があると言える。

第３波でも自粛しなくなった国民

　導き出されるのは次の３点だ。

　①人々の行動量が感染拡大につながっているのは、４月第１週、５月前半、７月前半、そして11月中旬だ。

　４月第１週に相関係数が０・36を超えているということは、過去１カ月間（すなわち３月中）について、それぞれの日の２週間前の人々の行動量の増加が、その日の新規感染者の増加につながっていることを示す。

　直近の11月中旬について言えば、10月の１カ月間の人々の行動が、10月中旬から11月中旬の感染の拡大につながったことになる。

　②感染拡大が人々の行動を自粛させていたのは、おおむね４月初頭から６月中旬まで。すなわち、30日間さかのぼる３月初頭から６月中旬程度まで、人々は前日の新規感染者数が増加すると行動を自粛し、感染者数が減少すると行動量を増やしたことになる。しかし、第３波とも呼ばれる現在の感染拡大期において、人々が特別に行動を自粛しているとはデータ上は確認できない。